Надо бы понять какой показатель будет оптимизироваться. Допустим у нас

Question

Надо бы понять какой показатель будет оптимизироваться. Допустим у нас

есть набор текстов, случайным образом проинициализированных вокруг байки про опасные 5g-вышки. Куда мы хотим двигать алгоритм, чтобы он генерил новые тексты и заставлял их изменяться под действием отбора? Т.е. какую метрику мы хотим оценивать, чтобы там в турнире или на рулетке выбирать по этой метрике какие варианты выживут, а какие нет? Этот вопрос непонятен - это то о чем я и написал - что-то не видать на горизонте способов формализовать эту проблему.

#cyberbiology #programming #russian

0

25.10.2021

2 ответов

26 просмотров

Alex

Alex Zulin
в контексте предложенной мной модели: из всего мн...

0

25.10.2021

Alex Zulin · Accepted Answer

в контексте предложенной мной модели: из всего множество Акторов мы отбираем некоторый процент и устанавливаем им похожие Характеры. Этот Характер будет определять их веру в то, что вышки 5-G убивают. Ввиду того, что их характеры похожи - они начнут производить и поглощать схожие Мемы и образуют кластер верующих в губительность 5-G вышек. Могу предположить, что чем проще Характер (меньше количество единиц в характере), тем более проницаемым будет кластер. Будет некоторое граничное значение, про котором Характер Актора вообще не будет иметь значения и среда Акторов будет гомогенной. Но кластер будет генерировать больше схожих Мемов, чем одиночные Акторы, как следствие высока вероятность, что они "заразят" своими Мемами одиночных Акторов, и те присоединятся к кластеру верующих в губительность 5-G вышек.

169 похожих чатов

Надо бы понять какой показатель будет оптимизироваться. Допустим у нас

2 ответов

Похожие вопросы