Опять же повторяюсь - там всё закрыто, и очень-очень сложно.

Это столетние наработки. Нет смысла вообще думать об этом.
Достаточно просто в голове уложить "вот есть предсказатель, он предсказывает, и желательно не делать каких-то странных и сложных условий", всё!
КАК он предсказывает, ПОЧЕМУ он предсказывает, СКОЛЬКО он предсказывает - никто не знает. Фиксированный там размер блока? А может, он умеет сжимать там данные?
Даже те графы в статье - это просто пародия на "точную аналитику", какой-то инженер Intel это почитал, поржал, и пошёл дальше писать нейросеть в микрокод чипа Intel.

нейросеть в микрокод это сильно, обычно они коллекционируют в них бэкдуры

В 2021 году Intel изобрели нейроморфный чип Loihi 2. Что им мешает вместить в x86 простейшую нейросеть, которая будет анализировать ветвления в коде за считанные микросекунды?

ну хотябы сам принцип - нейросеть делает по сути интерполяцию некоторой функции и принимает такое же решение, как и в раннее обученных данных. Обычно в 90% случаев нейросеть сводится к линейной регрессии. И смысла городить нейросеть, когда известен сам закон - не нужно, так же как в случае когда все зависит от случайности. Для примера мы знаем что сила тока прямо пропорциональна напряжению и обратно пропорциональна сопротивлению. Четкое правило по которому мы можем искать эту силу. Но для любителей нейросетей можно обучить таковую и выкинуть им датасет на 300 терабайтов, чтоб в нашей нейросети нужно было бы ввести напряжение и сопротивление и там уже по обученным данным, нейросеть определяла нашу силу тока вместо того чтобы просто взять одно и поделить на другое. Тут тот же принцип. Популярное не есть хорошее.

Обычно перед нейросетью ставят другие задачи, которые не решаемы if-else логикой и имеет очень высокую размерность аргументов. Если таковое можно решить обычной логикой или простой статистикой типа скользящего среднего, то лучше делать проще. Энергоэффективность в данном случае будет не на стороне нейросетей.

Loihi 2 потребляет всего 500 Ватт.

Чтоб чай на ней кипятить? Это да.. это полезное применение.

Почитай про нейроморфные процессоры.

Зачем? Я вижу что это почти чайник. Кто себе чайник в системный блок вставит? Тут физика будет важнее наших безумных идей

Что за чушь...

ну это совсем не мало...

Вспомни физику

Для нейроморфных чипов это мало.

Мы же начали разговор за применение нейрочипов в предсказании переходов. Я говорю - слишком дорого по энергии. Ты, когда написал мне про пол киловатта - ещё больше меня удивил ТК я даже на эту цифру не рассчитывал. И каким образом можно продать процессор потребительского уровня который предсказывает переходы и создаёт при этом эффект электро-кипятильника внутри системного блока?

500 Ватт это на 1 миллион нейронов. Для предсказания всего кода - там потребуется намного меньше. Точнее, там наверняка это уже сделано.

Мои инженерные знания мне подсказываеют что это потребует усилия на очень короткое время. В импульсном режиме. Я предполагаю что вероятности переходов стационарны, и нам надо сделать хоть 100 прогонов по jumps чтобы полностью овладеть картиной происходящего. Это как профилирование в real time. И для этой задачи мне никакая нейросеть вообще не нужна. Я знаю где нейросети полезны. Но в этой задаче они будут пятым колесом.