каждому человеку группы вопросов, он отвечал на них и имеет баллы. Т. Е. В группе есть несколько вопросов. Нужно посчитать среднее по группе, потом тотал посчитать по среднему ОТ ГРУПП, всё вывести в матрих. Power bi считает среднее по группам верно, а вот тотал считает как среднее о всех вопросов, независимо от разбивки их на группы. Что можно придумать? Заранее спасибо
SUMX
Не понял, если честно.
меры пишите и будет считать так как вы хотите. SUMX функция, которая поможет вам посчитать как вы хотите
вы бы меру написали, которую применили в матрице, а то разговор ни о чем сейчс
Avg skills = calculate (averagex(joint_visit, joint_visit[value]), filter(joint_visit, joint_visit[groupattribute] in allselected(joint_visit[groupattribute])))
т.е. в тотал должен быть среднее от менеджера, а не от группы?
Вам же Илья дал статью, там все расписано, но вы решили идти своими граблями? Тогда не удивляйтесь почему не то на выходе...
По человеку - среднее от групп, по менеджеру этого человека - среднее от людей.
Статью прочитал, выложил исходную меру, по статье попробовал сделать, но либо в группах не то, либо по людям. Насчёт того, что мера плохая. Если можно, конкретнее, чем плохая? Если тем, что не красиво написана, то набивал руками на телефоне. Если по логике- тогда скажите. В интернете есть разные подходы к этому вопросу, и там и summarize, и доп. столбцы и ещё куча.
Ок, зайду со стороны данных... Судя по мере у вас нет модели, одна табл?!
Я ещё не сказал, что о ветров у человека по вопросам может быть несколько. Т. е. он отвечал 4 и 15 числа, например. Тогда среднее по вопросу - обычное среднее (два ответа по 2 балла - среднее 2) , по группе вопросов - обычное среднее, по человеку - среднее по группам, по менеджеру - среднее по людям.
Наверное мнение, модель есть и сложная.
Прошу извинить, телефон врет
Тогда у меня вопрос, вы понимаете как работает модель, что такое гранулярность, что такое итерации и переход контекстов?
Возможно, что не до конца, учусь, и, если честно, не всегда понимаю логику продукта
Так вот если вы правильно выстроите логику итегаций, то получите именно то что хотите, но это работа с справочниками,а не фактами
вот вы простыми словами сможете описать, что происходит в вашей мере? что выполняет каждая функция в ней и для чего?
а не исходную меру как написали?
Попытка n averagex(values(groupsofattribute[categoryname]), sums(joint_visit, joint_visit[value]+0))
Обсуждают сегодня