std::path::PathBuf;
/// Formats the sum of two numbers as string.
/// A Python module implemented in Rust.
#[pymodule]
fn xlsx2csv(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(make_csv, m)?)?;
Ok(())
}
#[pyfunction]
fn make_csv(py: Python, file: String, separator: Option<String>)-> PyResult<&PyAny> {
println!("Создаём файлы");
//Первый файл
let sce = PathBuf::from(&file);
match sce.extension().and_then(|s: &std::ffi::OsStr| s.to_str()) {
Some("xlsx") | Some("xlsm") | Some("xlsb") | Some("xls") => (),
_ => panic!("Expecting an excel file"),
}
let dest: PathBuf = sce.with_extension("csv");
let mut dest = BufWriter::new(File::create(dest).unwrap());
let mut xl = open_workbook_auto(&file).unwrap();
let range = xl.worksheet_range_at(0).unwrap().unwrap();
let sep = separator.unwrap_or(','.to_string());
let locals = pyo3_asyncio::TaskLocals::with_running_loop(py)?.copy_context(py)?;
return pyo3_asyncio::tokio::future_into_py_with_locals(py, locals.clone(), write_range(&mut dest, range.clone(), sep));
}
async fn write_range<W: Write>(dest: &mut W, range: Range<DataType>, separator: String) -> Result<(), PyErr> {
let n = range.get_size().1 - 1;
for r in range.rows() {
for (i, c) in r.iter().enumerate() {
match *c {
DataType::Empty => Ok(()),
DataType::String(ref s) | DataType::DateTimeIso(ref s) | DataType::DurationIso(ref s) => {
write!(dest, "{}", s)
}
DataType::DateTime(ref s) | DataType::Duration(ref s) => {write!(dest, "{}", s.to_string())}
DataType::Float(ref f) => {
write!(dest, "{}", f)
}
DataType::Int(ref i) => write!(dest, "{}", i),
DataType::Error(ref e) => write!(dest, "{:?}", e),
DataType::Bool(ref b) => write!(dest, "{}", b),
}?;
if i != n {
write!(dest, "{}", separator)?;
}
}
write!(dest, "\r\n")?;
}
Ok(())
}
Вот код
Стикер
Стикер
Видимо, медленно работала синхронная https://t.me/rust_beginners_ru/251672
какое-то сильное непонимание асинка как будто
Всё просто - скорость :)
Ну, я действительно плохо понимаю, как работают асинхронные функции. Однако тесты показали, что по крайней мере эта, будучи запущенной асинхронно, работает гораздо быстрее
Обсуждают сегодня