Может кто подсказать какие требования к изображениям для обучения Yolo

v8? Как то разрешение, размер выделяемого обьекта в пикселях, оптимальное кол-во изображений. А то я пытаюсь обучить yolo распознавать суда, буи, маяки, пока плохо обучается.

Почитайте мануал, начните с этого.

А почему с 10й не работаете?

Она вроде совсем недавно появилась. Отзывов мало.

переход должен быть оправдан. я до сих пор сижу на v3/v4 для arm (очень много проектов по этой части) и v5/v8 для npu

В мануале написано надо 1500 изображений с 10000 обьектами и учить 300 эпох. Я быстрее состарюсь, чем столько наковыряю.

важно не количество, а разнообразие. у меня были истории, когда 100 фото хватало

Какие ауги обычно используете?

в основном. немного шума, смаза и flip(зеркальное отражение). делать и накладывать объекты (фотошопить) на разные участки изображения, часто приводило к ухудшению обучения.

А как разбиваете на траин вал тест, если данных мало? Лучше побольше в траин засунуть, чтобы прод был более "насмотренным"?

v3/v4 - учится общей кучей, там я так настроил. то, что учится, потом и проверяется на след. итерациях. на v5/v8 - у меня в валидациях всегда тоже количество классов, как и в обучение, стараюсь подбирать изображения схожие по своим внешним признакам (но не сильно, допустим тот же автомобиль, что в обучение, но под другим углом). честно ответить сложно, часто полагаюсь на интуицию, бывало даже так, что в train и val были одни и теже картинки (задача была такая).

Стикер

Объяснения есть, писать долго. В целом, стараюсь этого избегать.

Мы щяс такое делаем, хотелось бы узнать будущие проблемы

Может и не будет проблем, проекты у всех разные.

Рисовали дырки на материале, стало детектить хорошо.

все зависит от задачи., но дырки тоже помогали.