Добрый день, обучаю CatBoostClassifier, передаю параметр class_names и указываю в

Question

Добрый день, обучаю CatBoostClassifier, передаю параметр class_names и указываю в

нем список всех возможных классов. Падает с ошибкой:

Found only 5 unique classes in the data, but have defined 10 classes. Probably something is wrong with data.
Label(s) 2, 3, 1, 5, 9 are not present in the train set. Perhaps, something is wrong with the data.

С моими данными все в порядке, просто в них много редких классов, и есть классы которые не попали в train set, но попали в eval_set. Есть вариант колхозить постпроцессинг предсказаний, когда мы добавляем логиты со значением 0 для недостающих классов, есть ли лучший вариант?

#catboost #database #russian

0

14.11.2023

3 ответов

19 просмотров

Smugjak Седухин Автор вопроса

Cvt
Если они не попали в трейн, как ты ожидаешь что на...

Нейросеть на торче без проблем обучилась бы, просты логиты для не попавших в трейн классов были бы константно нулевыми

0

5 месяцев назад

Smugjak Седухин Автор вопроса

Smugjak Седухин
Нейросеть на торче без проблем обучилась бы, прост...

Кствти она выдала бы не нулевые логиты, а стремящиеся к минус бесконечности. Наверное действительно лучше исключить ситуации где в трейне и тесте разный набор классов

0

5 месяцев назад

Cvt · Accepted Answer

Cvt

Если они не попали в трейн, как ты ожидаешь что на них что-то обучится?

0

5 месяцев назад

16 похожих чатов

Добрый день, обучаю CatBoostClassifier, передаю параметр class_names и указываю в

3 ответов

Похожие вопросы