обнаружения объектов на видео? Допустим есть панорамный динамический фон(Одного цвета, там только дымка динамическая) и в определенных местах появляются маленькие картинки разной формы похожие на логотип. Мне нужно детекить их как можно быстрее. Придется обучать свою модель или есть оптимальное решение?
Привет. нужен пример. что такое ?: - панорамный динамический фон - маленькие картинки разной формы похожие на логотип
Вот такой динамический фон из игры. Тут есть очень слабая дымка которую можно заметить(намекаю на то что я пробовал обнаруживать объекты с помощью смены цвета но на работал не корректно) На 2ом скриншоте уже объекты которые нужно детектить
Короче есть игра с рынком. Мне нужно анализировать слоты. В будущем я эту логику хочу использовать как информатор который 24/7 выдает результат и цены с рынка
детекция объектов yolo, а вот результат и оценка статистики это нужно делать через математику.
Ну мне пока что нужно чтобы он быстро детектил объекты на лотах но я пока не знаю как реализовать это.
Template matching пробовал? https://docs.opencv.org/3.4/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html
Плохо работает. Обнаруживает объект там где его нет. Как будто на рандом
Я сейчас изменил размер изображения объекта для поиска, работает хорошо но если показать ему фото с пустыми лотами, он начинает на рандом все выделять
https://docs.ultralytics.com/
Там нужно поиграться с результатами, «выставить» порог срабатывания Матрица, по которой выдаёт результат содержит вероятность этого элемента, а в большинстве примеров детекции любую максимальную точку этой матрицы считают за результат. Посмотри какие максимальные значения содержатся в этой матрице на картинках где должно детектировать и где нет Можно добавить потом условие, что если Макс элемент меньше какого-то числа - не находить эту точку, считать что нет ничего Для твоего примера template matching должно хватить
Я вот думаю с помощью YOLO обучить нейросеть распознавать посторонние объекты, но пока не понимаю датасет какого размера собрать
Тут либо есть стикеры либо их нет. Половина датасета будет с пустыми слотами как я понимаю
Обсуждают сегодня