действие происходит на видео в определённый момент времени. Условно, на 5 секунде игрок сделал пас, на 12 подал угловой и тд. У меня есть кадры с видео, которые разделены на две папки: где какое-то действие происходит и где никакого действия не происходит( это в целом может быть остановка игры, игрок просто ведёт мяч). И я хочу на первом этапе прогнать условно каждый 3 кадр видео через нейронку и получить кадры на которых потенциально могут быть события, то есть в идеале нужно, чтобы остались все кадры , где происходит событие, а также могут быть кадры где нет никакого действия( но их хочется минимизировать) . Нейронка должна быть лёгкой , поэтому я понимаю, что сама точность в любом случае не будет большой, поэтому я планирую использовать функцию find_peaks из библиотеки scipy. То есть мне главное, чтобы был высокий recall. Подскажите пожалуйста, какую нейронку можете порекомендовать для такой задачи?
На kaggle поищите, там часто соревнование такие проходили
Обсуждают сегодня