inferior in performance compared to the native CatBoost application methods, especially on large models and datasets.
сделал простой бенчмарк с google/benchmark
в модели 461 флотовых фичей
получил результаты противоложные доке
PredictFromCompleteCppModel/iterations:1000000 6.63 us
PredictFromModelWrapper/iterations:1000000 10.6 us
какой стандратный способ замера выполнения скорости предикта (может я как то не так измеряю) ?
собирался под
centos 7
gcc (GCC) 9.3.1 20200408 (Red Hat 9.3.1-2)
catboost 1.0.3
Судя по времени, у вас довольно мало деревьев, разница для 10000 деревьев будет существенная
Обсуждают сегодня