нужно делать прогноз Multiclass classification для нескольких целевых переменных. Как проще поступить? Обучать для этого несколько моделей на одних и тех же данных или можно как-то одну модель обучить для этого?
Одну модель для такого кейса сейчас можно обучить только через MultiLabel классификацию - для этого все таргеты надо прогнать через one-hot-encoding и указать loss_function=MultiLogloss. Но предполагаю, что с несколькими моделями под каждый таргет получится лучше результат.
Спасибо! "сейчас" означает, что в будущем что-то может поменяться для задач такого класса?
Обсуждают сегодня