дообучать просто фитом, но поняла, что модель полностью переобучается на новых данных.
Сейчас пробую делать fit с параметром init_model, подскажите, это корректно? Заметила, что с при таком обучении можно добавлять фичи в модель, а вот убирать - нельзя, что вообще-то логично.
Вот тут есть примеры с объяснениями https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-usages-examples#baseline
Спасибо! По примерам кажется, что все должно работать как мне нужно, но хотелось бы конечно понять что там под капотом. Насколько я поняла, при обучении с init_model, поверх существующих деревьев наращиваются новые, а старые остаются как есть?
Обсуждают сегодня