Друзья, привет! Хотел уточнить насчет отбора признаков при построении CatBoostRegressor

Question

Друзья, привет! Хотел уточнить насчет отбора признаков при построении CatBoostRegressor

(и Classifier тоже, в принципе). Есть ли какая-то случайность при выборе признаков при построении дерева? увидел параметр rsm https://catboost.ai/en/docs/references/training-parameters/common#rsm и random_strength https://catboost.ai/en/docs/concepts/parameter-tuning#rand-str. дефолтный Rsm=1 вроде бы говорит о том, что случайности нет. А дефолтный параметр random_strength=1, добавляет случайность, которая влияет на выбор признака для разбиения дерева (и разделение может быть по признаку, который уменьшает Loss функцию не так сильно как уменьшал бы признак, выбранный с отключенным параметром random_strength). И кажется что в таком случае , добавление многих нерелевантных признаков в модель (10000 рандомных признаков) может ухудшить результат моделирования (по причине срабатывания random_strength). Это так?

#catboost #database #russian

0

11.07.2023