Привет, читаю документацию по кодировщику категориальных признаков. Правильно понимаю, что

Question

Привет, читаю документацию по кодировщику категориальных признаков. Правильно понимаю, что

в случае многоклассовой классификации с M классами энкодер вместо каждой категориальной фичи будет создавать M (M-1?) новых фичей?

Также вижу, что в случае регрессии таргет по медиане разбивается всего на два класса, если TargetBorderCount оставлять дефолтным. Насколько важно (по качеству) этот параметр тюнить?

#catboost #database #russian

0

18.07.2023

2 ответов

15 просмотров

Vladimir Автор вопроса

Kirill Vlasov
Правильно понимаю, что в случае многоклассовой кла...

Понятно, спасибо!

0

19.07.2023

Kirill Vlasov · Accepted Answer

Правильно понимаю, что в случае многоклассовой классификации с M классами энкодер вместо каждой категориальной фичи будет создавать M (M-1?) новых фичей? CTR для каждого уникального класса, + Еще зависит от one_hot_max_size и еще кол-ва комбинаций (max_ctr_complexity) Также вижу, что в случае регрессии таргет по медиане разбивается всего на два класса, если TargetBorderCount оставлять дефолтным. Насколько важно (по качеству) этот параметр тюнить? Зависит от распредления таргета

16 похожих чатов

Привет, читаю документацию по кодировщику категориальных признаков. Правильно понимаю, что

2 ответов

Похожие вопросы