Https://Ngc.Nvidia.Com/Catalog/Models/Nvidia:Nemo:Stt_en_contextnet_1024_mls ContextNet без LM выдает 3.9 на librispeech, при обучении на

Question

Распознавание и синтез речи

Slava Teslenko

Https://Ngc.Nvidia.Com/Catalog/Models/Nvidia:Nemo:Stt_en_contextnet_1024_mls ContextNet без LM выдает 3.9 на librispeech, при обучении на

42к дата сете.
Возможно ли к такими RNN-T моделям KenLM приделать?

#it #russian #speech-recognition

0

31.10.2021

2 ответов

27 просмотров

Slava Teslenko Автор вопроса

Andre Park
Сложно, но думаю можно. На каждом рекурентном шаге...

Спасибо за ответ, буду думать)

0

01.11.2021

Andre Park · Accepted Answer

Сложно, но думаю можно. На каждом рекурентном шаге RNN-T учитывать вероятности из лингвистической модели. Делать это придется для поиска луча, то-есть по несколько раз. Надо будет переписать код из NEMO и код из КеnLM. Вероятно , будет долго обрабатываться.

26 похожих чатов

Https://Ngc.Nvidia.Com/Catalog/Models/Nvidia:Nemo:Stt_en_contextnet_1024_mls ContextNet без LM выдает 3.9 на librispeech, при обучении на

2 ответов

Похожие вопросы