Коллеги, нужен совет. Какие есть подходы для рескоринга гипотез в

пробовал рескорить гипотезы с нескольких моделей kenlm после QuartzNet при помощи gpt-2 даёт отличные результаты в ситуации когда есть несколько доменов, рескорер выберет нужную гипотезу https://docs.nvidia.com/deeplearning/nemo/user-guide/docs/en/main/asr/asr_language_modeling.html#neural-rescoring

0

05.04.2022

Slava Teslenko

Рескоринг даст не большой (0-1% wer) прирост по сравнению, с 6gr LM. Попробуйте с настройками LM по экспериментировать (alpha, beta, beam_weidth ...)

0

05.04.2022

Sergei Averkiev Автор вопроса

Slava Teslenko
Рескоринг даст не большой (0-1% wer) прирост по ср...

Да, я параметры grid search'ем подтюнил. Просто хочется что-то поумней n-gram задействовать. Возможно вы правы по части разметки и т.д. Может стоит на нее посмотреть и аугментаций добавить.

0

05.04.2022

Pavel · Accepted Answer

Pavel

Sergei Averkiev
Наверно и существенно медленнее было?

да, скорость на ГПУ была в разы меньше чем n-gram на ЦПУ

0

05.04.2022

26 похожих чатов

Коллеги, нужен совет. Какие есть подходы для рескоринга гипотез в

11 ответов

Похожие вопросы