для обучения модели указать Precision для конкретного класса?
catboost не умеет учиться по Precision, только считать в процессе обучения для мульти-класса считается для все классов
а можно ли считать именно Precision конкретного класса , а не средний и взвешенный, в качестве кастом метрики для визуализации во время обучения? (для бинарной)
Если я для бинарной классификации, перед обучением, в параметрах CatBoostClassifier указываю параметры loss_function='MultiClass', auto_class_weights="Balanced", custom_loss=['Recall', 'Precision', 'AUC', 'Accuracy','F1'], то получаю такой набор всевозможных графиков. Переделка бинарной классификацию в мультиклассификацию с 2 классами у меня почти не влияет на точность получаемой модели.
Обсуждают сегодня