Господа, подскажите как лучше поступить: работаю с изображенеиями, размеры разные - вход сети 512*512, как лучше поступать при обучени: 1. Привести изображения к квадратам, не...
господа, 1080ti (asus turbo, вдруг важно), после примерно ~8ч обучения (загрузка почти 100%), начинает порой показывать 89 градусов, турбина при этом откручена на 68% (если ве...
а зачем реализовывать заранее известный алгоритм при помощи инс?
может кто в курсе: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2D с dilation_rate=(2,2) (например) это же под капотом вызвов https://www.tensorflow.org/api_...
Господа, поправте - если туплю. Верно ли я понимаю, что если я хочу заменить аутпут активацию с сигмойды (sigomid) на гиперболический тангенс (tanh), то мне нужно будет шкалир...
Господа, кто может подсказать, в случае если я применяю: strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(cross_device_ops=tf.distribute.ReductionToOneDevice()) При вызове model.fit ...
просто не умрет ли турбина быстро, если будет молотить на 100% часов 20-30?
место в хомяке?
Господа, такой вопрос: В христоматийных примерах нам рассказывают, что нужно взять input (i) размера N, матрицу весов (w) размера N*M где M - размер следующего слоя, взять бай...
господа, может кто интересовался и пробовал - интересует nvlink bridge (очень хочется попробовать), собираюсь менять свою старушку 1080ти, может быть кто в курсе, rtx20xx сери...
откуда вы берете какие-то ссоры, агрессию? это проекциями попахивает
да, но я же не ошибусь, если скажу, что в случае с сигмойдой разница будет?
ну в плане можно например из кудакернеля обратится к памяти другого устройства?
Господа, подскажите пожалуйста, как лучше быть в следующей ситуации: Есть показания датчика за два полных года, замер делается 1 раз в день, т.е. запись в датасете выглядит ка...
господа, а никто не знает, есть ли возможность в Conv2D в тф2 при padding="same" сделать так что бы в паддинги попадали не нули, а например шум?
В своих исканиях я придумал следующее: можно составить матрицу n*n где каждый к каждому посчитать группы в которые входят оба элемента, а затем это кластеризовать, например пр...
в продолжение вопросов о бинарном классификаторе, вопрос выше все еще актуален, по мимо него вопрос в следующем: допустим у меня есть датасет на 100к записей, лэйблы распредел...
с фокалом лучше не стало?
господа, если кто-то работал с u-net, может быть подскажите как лучше обрабатывать ее вывод? Т.е. я получил сегментированное изображение, как обычно разбивают сегменты на экзе...
а мы можем отделить от "вообще все 4 неверные" до "1 неверный"?