Вот я хочу взять .csv файл и посчитать по столбику среднее. Чо мне лучше сделать - создать бд в sqlite, подконнектится к ней, загрузить туда данные из .csv и написать запрос,...
А какой виспер используется? large-v2?
Что такое x = show_data(self)[0] ? Так не пишут. class DemoApp(): def show_data(self): text = "Sample" textbox = "1" return textbox, text ...
То есть ты хочешь все-таки сделать так: minimize(f) ?
А данных у тебя много?
Интересно, есть какая-нибудь функция, из коробки переварачивающия dict типа {key:value} в dict типа {value:key} ?
Ну кстати это же даже не шутка. Я же правильно понимаю, что kivy примерно так на IOS и работает?
Что-то вроде этого? https://github.com/facebookresearch/denoiser
А что тебя тут смущает, почему тебе не нравится этот вариант?
Звучит как какая-то шутка. За что там 15к евро можно заплатить?)
А в чем проблема nohup'а (или лучше tmux'а)?
Нейронка у тебя какого типа данные возвращает? Не np.ndarray?
Что значит с разными мощностями?)
if filename.endswith('.xlsx'): ... Ты этого хочешь?)
Массив какого типа-то?)
Что у тебя за входные данные, какой физический смысл горба?
Ты там какие векторы хочешь перебирать, что тебе медленно?
Что это значит?)