Green Wizard

просто интересно, а для чего нужны? скажем, есть gpt-3, а есть копирайтеры и пока вторые сильно лучше.... может сетки там, в NLP, не нужны?) я согласен, что странно "искать"...

СКАжем, мы предсказываем вероятность смерти человека и на входе имеем возраст, рост, вес и др. очевидные параметры мы знаем что вес и рост плюс-минус связаны неким образом......

классный сайт, спасибо Меня вообще интересует такой вопрос: есть выборка объектов и некое представление об их "отношениях" ("А похож на В, но совсем не похож на С, который не...

а как с вероятностями работать?) скажем, есть цель в тире, данные выстрела, и мы хотим определить вероятные места попадания (даже не х и у, а расстояние до центра).... как так...

в физике они несут смысл, а в сетях - больше как чисто часть реализации т.к. ну есть веса и ок, толку же ноль, если не брать архитектуру и прочее ну есть тензор из Х нулей и...

иерархические входные данные как скармливать сетям? скажем, мол, "круг радиусом А внутри круга радиусом В, который внутри......" просто радиус-"уровень"? задумка в возможност...

малость плаваю в понятиях..... под рекуррентным имеется в виду тот же lstm? и на вход тупо уровень, не пытаясь как-то его "выразить", например, делая отдельные входы и забивая...

а может тебе сеть и не нужна вовсе? поясни что ты делаешь и зачем.... может тебе тупо бот нужен, но ты их писать не умеешь и решил что нейронка сама всё сделает за тебя

шо не то? тот же портал искать

что гуглить, чтоб понять как сделать свой аналог word2vec? (вроде же это тоже сетка, а не алгоритм.... или я путаю?)

второй игрок?

кстати, а исправление искажений речи, которые даже люди с трудом понимают, - это же просто забей для нейронок?

есть вполне понятные задачи и зачем тут сознание им? да и что есть сознание? практическое значение его?

окей, профильное распределение биткоина где скачать?)

ок ок, что с тиром?)