Если CNN обучить эффективно распознавать какой-то объект в определённом масштабе, что будет если в эту модель закинуть изображение с таким же объектом, но в другом масштабе, о...
Почему? Если у классов, которые не являются истинными вероятность 0 Тем самым при подсчете кроссэнтропии будет, допустим: -(0*ln(p1)+0*ln(p2)+1*ln(p3)) Где pi — вероятность да...
Я сейчас думаю, до какого разрешения сжимать изображения из датасета И возник такой вопрос, а есть ли какие-то методы, чтобы узнать, насколько, в моем случае, изображение 256х...
Есть ли какая-то формула, по которой можно подсчитать сколько примерно памяти будет занимать модель во время обучения(не считая датасета) И есть ли какой-то дебаггер для того,...
Что можно почитать по NLP?
Чем так хороша кросс энтропия в мультикласс, но не мультилейбл классификаторе, если она учитывает только разность вероятности того класса, истинная вероятность которого 1, и в...
Есть ли какой-то конкретный драйвер нвидии для 1080ti, который стоит ставить, или просто последний?(убунта)
Кстати , подскажите плиз, для чего в МЛ нужно знать стандартные структуры данных и алгоритмы?
Как обучить сеть узнавать, нужный ли объект на фотографии, допустим, бросаю на вход фото, хочу знать, собака это или нет. Мне чтоли обучать на фотографиях собаки и на всевозмо...
А если я хочу использовать 2 датасета с изображениями для обучения модели, но у них разное разрешение картинок, мне нужно сжимать картинки с большим размером, или увеличивать ...
А какая функция активации на выходе? Если 1 нейрон на сигмоиде или 2 нейрона на софтмаксе — о есть
а как в керасе установить лейблы, если изображения загружаешь в генератор через datagen.flow_from_directory?
Это как? Разве такое возможно? Или там какие-то высокие ограничения
А там есть разница в работе с ними, помимо того, что запускать нужно скрипты, как python3, а не python?
Можно ли как-то в память загружать не весь датасет, а допустим половину, на нем пройдёт пол эпохи - выгрузить с памяти - загрузить другую половину, и так каждую эпоху? (На тен...
Что принято ставить в неизвестные значения входов нейрона? допустим, 11тый инпут нейрон не у всех семплов заполнен, какое значение его ставить для тех, где отсутствует? 0?
я же его загружаю в массив все изобржения, как это не буду держать в памяти?
А как узнают , что модель использовала такой датасет для обучения?
Так а как получать опыт, если для стажера нужен опыт работы?)
Это как пример Если я нахожу вероятность и у меня в конце сигмоида вернет отрицательное число Отрицательная вероятность?