Вопрос по data preprocessing. Цитирую: An important point to make about the preprocessing is that any preprocessing statistics (e.g. the data mean) must only be computed on t...
На данный момент, arxiv является огромной базой для научных и ненаучных статей. Какие похожие сервисы вы знаете? Насколько они сейчас удобны? Мне пришла в голову мысль, что о...
Лучше поздно, чем никогда, поэтому спрошу ещё два вопроса по вчерашней теме: 1) если резать на куски с перехлестом, то потом нужно избавиться от bounding box’ов, которые соотв...
В смысле пнг? У меня сейчас есть изображение и json, в котором хранятся координаты вершин полигона для соответствующих классов для сегментации И не могу придумать, как лучше...
1. а как вкрутить nms в сеть? ведь надо как-то распространять градиент, если в итоге после nms был выбран не точный бокс. 2. довольно маленькие прямоугольники с текстом на фот...
А ближайший как-то особенно считается или тупо по расстоянию? Я пока не определился какой взять, поэтому базовые принципы осознаю; думаю, сначала попробовать yolo2 и faster-r...
Вопрос насчет batch normalization. Кто может аргументировать, почему одно из приемуществ — это improve gradient flow through the network? Кто понимает, почему это так? Ну и ...
Если по простому, то меньшее количество эпох достаточно для получения результата? Или что подразумевается под сходимостью в нейронных сетях? Ну и да, вопрос про batch normal...
Насколько быстро сейчас работают последние результаты по face recognition с расширяюшийся базой данных лиц? т.е сейчас есть архитектуры, которые позволяют сравнить на похожест...
всем привет. Не могу решить следующую проблему: Запускаю обучение модели на keras и Tf сразу же жрет всю память GPUшки, несмотря на то, что батч я сократил до одного размера, ...
guys, как обычно передают в сетки фотографии в высоком разрешении, если без этого никак? Например, распознавание текста на фото. В данном случае, приходится создавать очень жи...
Вопрос по t-sne: photos_tsne = TSNE(n_components=2).fit_transform(X) Выдает мне ошибку о том, что ожидается <=2 dim, а пришел 3: Found array with dim 3. Estimator expected <...
чет я не очень в этом уверен. разве тот же SGD разве не берет рандомный элемент из батча и по нему делает изменения? Про усреденения впервые слышу
И что? У меня для точки -2, например, должен получиться вектор, который смотрит влево вверх. А для 2 - который смотрит вправо вверх
Как оптимально хранить датасет с сегментацией? Пока такая мысль: хранить координаты точек, которые формируют между собой полигон, а затем уже в DataLoader'e генерировать по эт...
И в догонку: Если сделать model = nn.DataParallel(model), то моделька будет выполняться сразу же на всех доступных GPU, а вот будет ли в этом случае и выгрузка данных с их обр...
Кто может пояснить, откуда берутся числа 16 и 19? Количество слоев не сходится, количество слоев без pool тоже...
Понял, окей. По каким-то причинам на курсе стэнфорда говорят о том, что сигмоида useless. Могут ли при глубокой сети, несмотря на нормализацию данных, на hidden-слоях вылезти ...
Кстати, я правильно понимаю, что в Momentum реализации мы все так же используем идею mini-batch’а?
не особо в курсе, а как можно разные размеры передавать в одну сеть?