fedor s

Просто пустой файл он может туда сохранить?

не понял, как ГПУ может на качество влиять, имеется ввиду достижение того же качества за в два раза меньщее время за счет паралеллизации vs RNN которая на одной машинке?

а то что ваша нейросеть будет читать новости - какую практическую пользу для брокера это имеет? он прочитает новости лучше

короче если человек не понял параграф вы показываете соотвествующий. у вас проблема узнать понял он или нет?

Кстати вы на BERT от Гугла смотрели? пишут что моделька всех рвет https://github.com/google-research/bert

а по качеству? какие то таблицы видел, но не очень понял все равно на практике етсь какой то плюс

а если он на каком то параграче долго задерживается нет смысла ему этот же параграф предложить?

топ по какому параметру? хотя объективно говоря ни по какому не входит.

вообще с чего это его не зовут руслан? Какая логика в этом)))

если я беру в качестве центров 20 топовых записей - то это k-nn?

что щас для такой непринужденной кластеризации можно использовать?

вы какие данные хотите использовать для анализа работы программы?

вы же насколько помню обучаете просто посимвольное RNN?

вы вообще в лижайшее время будете его использовать?

Кстати, вы не сравнивали RNN и Transformer?

https://www.youtube.com/watch?v=WCUNPb-5EYI

какая цель? класстеризировать юзеров?

а вы смотрели на BERT который я кидал?

а вы не хотите что нибудь готовое взять?

у вас доступ к модели по API?