Nick Z

Ксения, подскажите, а как лучше применить логрегрессию для time series data? У меня есть фичи, описывающие поведение пользователя в мобильном приложении по дням в течение года...

Есть у кого идеи как подступиться к предсказанию ухода пользователя из платного аккаунта? По-английски Customer Churning. Пробовал разные подходы из гугла, в основном sliding...

Скайнет в Матрице? Зачем?

Согласен. Это скорее указывает направление, в котором нужно искать причину. Возможно, у вас есть идеи как найти причину?

При чем здесь глубина знаний к практическому опыту? Расскажите про свой экспириенс с монго.

Здравствуйте, какие модели зарекомендовали себя хорошо для Time series prediction, customer churning prediction?

Можете коротко рассказать для чего хорош Спарк и для чего не очень?

Нужно ли данные нормализовывать и что делать с периодами, когда данных нет - везде 0 ?

А как можно вообще понять по каким признакам были сформированы эти кластеры?

Спасибо. Видео будет?

Какие тогда надо?