Получаю следующую ошибку с такими вот параметрами при тренировке через кросс-валидацию: params = { 'iterations': 1000, 'depth': 3, 'learning_rate': 0.01, 'loss...
Если модель уже натренирована на данных с десятками тысяч фичей, большинство из которых имеют в итоге нулевую важность - можно ли «убрать нулевые фичи» не тренируя модель зано...
в документации написано что как вариант инициализии пула можно дать "The path to the input file that contains the dataset description.", но я не могу нигде найти описание форм...
Не пойму куда пропал трейн лосс, никто случайно не знает?