Ребята, глупый вопрос. На днях разговаривал с человеком который хорошо понимает cs. На мой вопрос, что отличает хорошего кодера от такого самоучки как я, он ответил что хороши...
Если не секрет, что Вы читали по «то и то»?
Мне интересно, какие навыки реально требуются на уровне middle/senior?
Хорошо, а для чего нужно Power BI?
Ребята кто нибудь использовал setttransformv из collapse? Не до конца понятна разница между apply = TRUE и apply = FALSE
То есть если изначальный dataset который открываю через collect это data.table то мне выдаст обратно data.table тоже?
Ещё вопрос, вы понимаете для чего нужен бутстрап?
Что вы тут делаете?
Почему он лучше чем ноут?
Ребята, кто нибудь использует sparklyr?
https://stackoverflow.com/questions/71717446/data-table-aggregation-based-on-multiple-criteria/71720047?noredirect=1#comment126761224_71720047
И кстати, что такое null?
Что надо учить? Shiny?
Теперь у меня вопрос, ничего лучше чем xml2 на R нету?
Из коммунити кто то пробывал делать субсеты где то на 50GB? Не было проблем с памятью
Что вам мешает делать лассо Y на его лаги, на х и на его лаги?
А какая в R precision? 32bit?
Допустим у вас они на 4 разных машинах, вы не где не использоваите setwd?
А all.equal?
Есть ли разница между setDT и data.table() для объекта который выдают collect()?