То есть если изначальный dataset который открываю через collect это data.table то мне выдаст обратно data.table тоже?
Ребята, кто нибудь использует sparklyr?
Ребята, глупый вопрос. На днях разговаривал с человеком который хорошо понимает cs. На мой вопрос, что отличает хорошего кодера от такого самоучки как я, он ответил что хороши...
Если не секрет, что Вы читали по «то и то»?
Что вы тут делаете?
Мне интересно, какие навыки реально требуются на уровне middle/senior?
Хорошо, а для чего нужно Power BI?
Ребята кто нибудь использовал setttransformv из collapse? Не до конца понятна разница между apply = TRUE и apply = FALSE
Ещё вопрос, вы понимаете для чего нужен бутстрап?
Почему он лучше чем ноут?
Есть ли разница между setDT и data.table() для объекта который выдают collect()?
Или мне надо смениться и работать с pyspark?
Теперь у меня вопрос, ничего лучше чем xml2 на R нету?
https://stackoverflow.com/questions/71717446/data-table-aggregation-based-on-multiple-criteria/71720047?noredirect=1#comment126761224_71720047
Что надо учить? Shiny?
И кстати, что такое null?
А all.equal?
Из коммунити кто то пробывал делать субсеты где то на 50GB? Не было проблем с памятью
Что вам мешает делать лассо Y на его лаги, на х и на его лаги?
А какая в R precision? 32bit?