Добрый день! Помогите найти элегантное решение: Есть массив чисел, например: x U x x x x R R R x x x x E x x x x f f f g g g g g g g Необходимо заменить последовательности ч...
Здравствуйте! Прошу тех кто уже работает в DS проконсультировать меня на тему трудоустройства: Задача: получить бэкграунд достаточный для уверенных собеседований (трудоустрой...
Есть шаблонная модель для обучения сети отделять собак и кошек. Я пытаюсь понять в каком месте я указываю программе к какому классу относится конкретное изображение на входе и...
Есть набор картинок собак и набор картинок кошек. Задача - обучить сеть отличать собак и котов. Делаю всё по учебнику шолле, раз 20 менял гиепрпараметры, пробовал менять сами ...
Доброго дня! Хочу научить нейронку играть в крестики-нолики. Как считаете, что лучше использовать в качестве входных признаков? И чем заполнить тензор в случае досрочной побед...
Доброго вечера! У меня очень странный вопрос назрел... 🙈 Предположим что я пил кофе в 1, 3, 4 и 7-й день, а во 2, 5 и 6-ой не пил. Посчитать вероятность того что я выпью кофе ...
В чём разница между математическим ожиданием и средним ожиданием? Есть вообще такое "среднее ожидание"? Попался такой вопрос...
Есть датасет, в нём данные с разными типами (категориальные, int и пр.). Есть ли такой метод у keras, sklearn и других который на вход может взять такой датасет и отдать полно...
и сюда же вопрос: каким образом генератор производит изображения? например у меня в папке 100 картинок и я сообщаю программе что хочу с помощью генератора получить 1000 образц...
Я правильно понимаю что при кросс-валидации за каждый прогон только 1 блок из прогона является проверочным? Если так, то как определить на сколько блоков делить набор данных? ...
А вот тут уже я не понимаю: в чём отличие бинарной классификации с использованией функции sigmoid и dense(1) от многоклассовой однозначной с функцией softmax и dense(2) ?
Тогда вот какой вопрос: правильно ли я понял что используя ImageDataGenerator теоретически в папке с картинками я могу иметь всего одну картинку но по-разному её крутить/растя...
Доброго дня! Подскажите пожалуйста: 1) Каким образом значение val_loss смогло превысить единицу (1.0950) ? О чём это говорит? 2) О чём говорит такой большой разброс validation...
Одно событие только 1 раз было активно на протяжении одного дня?
1) В каждой строке по списку, верно? 2) Нужно отобразить только строки в которых есть определённый список или строки в списке которых есть определённый элемент?
Если будет к примеру 19/20 то это приведёт к переобучению, верно?
Кто профи в керасе и свёрточных сетях? Есть базовый вопрос на который в чате и интернете так и не нашёл ответа, помогите пожалуйста разобраться, можно в личку
Кстати, кто из каких источников берёт изображения если нет готовых датасетов? Хочу попробовать научить сеть различать мотоциклы спортивные, чоперы, кросовые и т.д.
построил ещё график точности: вижу что на проверочных данных точность растёт (хоть и тоже с разбросом). Это может являться контраргументом переобучения?
У кого-нибудь есть документации на русском по pandas, numpy, pytorch ? Можно сокращённые. Хочу распечатать чтобы всегда перед глазами иметь подсказки