Kalinik

Ребята, привет! А можете пожалуйста подсказать с задачкой одной по линейной регрессии: есть обучающая выборка в 400 объектов, где линейная регрессия выдает результат на 0.5 в...

Не очень поняла, подвинуть типа на 0.5 вниз, что на трейне всегда угадывала правильный результат? И я правильно понимаю, что лучшее const решение это среднее на трэйне?

Извиняюсь за долгий ответ, не заметила... Но мы найдем а, равная wx, и mse = (y - a - 0.5)^2 на трейне. Но мы же все равно не знаем y, если я правильно поняла?

Старая невязка =0.5 на трэйне, т.е. новая mse тут будет = 0, если «опустим» линию на 0.5? А на тесте тогда увеличиться с 0.49 до (0.7 + 0.5)^2 = 1.44?

А, да, тест А mse модели будет просто среднее двух ошибок?