В чем смысл использования архитектуры типа автоэнкодера, только где в середине не уменьшается количество нейронов в слое, а увеличивается?
Скажите, сколько минимально слоев в нейросети с 1 скрытым слоем?
Почему не array(10, 0)?
А в вакухе от Алгомоста это как я понимаю работа для одного задрота с ВМК за еду?
Объясните плиз почему так работает?
Information gain от бинарного разделения?