Привет, можете пожалуйста обьяснить зачему нужен Standart Scaler? Я понимаю что чтобы нормализовать данные, но зачем это делать, можно поподробнее?
Интерсно, что если убрать аргумент у функции, то все работает, но как тогда сделать чтобы на одно функции можно было делать кросс валидацию и grid_search?
Привет, новичок в глубоком обучении, так что вопрос глупый: почему во всех формулах появляеються логорифмы, почему именно они? (фото из курса по dl Ына)
ну, она смещаеться на b, но зачем это?
Спасибо. А как узнать что модель охренела? Проверить Accuracy? Увиличить активации значит процент p = 50% скатить до 25%?
Вообще не врубаюсь откуда все эти формулы беруться, кто нибудь может знает, где все написано, почему зачем и тд?
Кстати так зачем все что ты сказал в начале? Разве не проще разобраться с основами а потом уже уходит в теорию если надо? Разве в хоть одном курсе в начале даеться сложная неп...
Ребят, есть Не большой вопрос, inputs = np.array(inputs_list, ndim=2).T я понимаю то что мы намеренно добавляем ndim=2, чтобы сделать (784,1), но зачем мы ее транспонируем?
Ребят, а если с нуля, сразу после школы , есть план для обучения нейронам?
Ок, а где учить то?
Привет, сейчас популярная тема обработки языка, насколько она востребована на рынке?
Ребят, я не понимаю как можно загрузить целую папку в jupyter notebook?
Привет, какие курсы на khan academy для Data Science нужно пройти?
Ребят, можете объяснить, пожалуйста, за что отвечает dummies?
Как называется курс в Stepik, не подскажешь?
Можно чуть попроще пожалуйста?
но почему в колабе все ок?
В документах в ВК искал?
Так сразу?