Кто-нибудь знает какую-нибудь классную статью для новичков об обработке данных? У меня тут таблица с непонятными признаками, в столбцах инты, флоаты, строки и почти везде наны...
Может подскажете еще тогда, как лучше разделить столбец с разными типами данных внутри на несколько столбцов одного типа? Т.е. например если у меня есть столбец [1.0, 2, 'a', ...
Можно ли как-нибудь сделать, чтобы питон выполняя такой код N=5 dx = 0.01 for i in range(0,N): x=-(N-1)*dx/2 +i*dx print(x) не выдавал -0.02 -0.01 0 0.00999...98 0.02 а выда...
Как посчитать количество типов данных столбцов датафрейма..? Короче, вот как data[data.columns].nunique() только с типами данных в столбцах
Какими соображениями пользоваться, если удалять столбцы с редкими категориальными признаками?
и как заставить нейронку составлять матрицу из данных, делать сингулярное разложение и т.д.?
Это внешняя карта? Скорость общения с компом не страдает? Или там все равно?
а как посчитать столбцы принадлежащих каждому типу?
почему неточность получается? в флоат влезает же все
в смысле, функцию скинуть? pastebin.com/n6khZhhW
а что-нибудь типа long double в питоне бывает?
старая что ли?
а как узнать?)
а обычный мл?