Igor

ещё такой вопрос: какие существуют подходы к получению линейных трендов как фичей модели? скажем, есть много временных рядов, хочется превратить их в фичи

Товарищи, а если сравнивать книгу Тарика Рашида и Николенко, что лучше подойдёт для начала изучения нейросетей и ДЛ? Вообще если их сравнивать в чем основные отличия? Может бы...

а какие метрики качества модели подойдут для бинарной классификации на очень несбалансированных классах если нам важен хороший пресижен? prc-auc? mean average precision? что ...

А можете, пожалуйста, соориентировать что и где лучше почитать про извлечение фич с помощью DL?

А какие существуют подходы к не экспертному извлечению фичей, может где-то можно про это прочитать?

чтобы не плодить фичи, на какие функции там стоит обратить внимание в первую очередь?

Всмысле выборка грязная и правильно размечена на 95%?

пропорционально балансу классов?