Ilya

в rlhf если есть reward_model(input, predict), который оценивает насколько хорошо подходит predict к input, то насколько адекватная мысль валидировать RM с помощью оптимизации...

всем привет, я начинающий вопрос такой: вот у меня есть докерфайл: FROM python:3.8 WORKDIR /app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt CMD ["uvicorn", "server:app", "--...

слуште а кто из питона перекатывался в раст, за сколько можно в среднем найти норм работу? тыщ на 5$

Всем привет Какие шумы вы используете для аугментаций? Понятно, что добавить гауссовский случайный вектор к входному сигналу, но ведь в условиях реальных данных шумы могут бы...

import sys types.ModuleType = type(sys) class _Ops(types.ModuleType): __file__ = '_ops.py' def __init__(self): super(_Ops, self).__init__('torch.ops') зачем ...

в huggingface/transformers по дефолту дп или ддп, если включаю трейнер на машине с несколькими гпу?

есть пример задачи, на которой нлп модели с ростом числа параметров деградируют?

нашел в реализации boost::geometry::model::point (многомерная точка) такой метод /// @brief Set a coordinate /// @tparam K coordinate to set /// @param value value...

всем привет! кто-нибудь знает, есть ли где-то работающая система для распознавания эмоций по голосу? ну и может тут есть люди, кто такой задачей занимался, какие у вас в итоге...

Ребят, кто может хелпануть Задача такая: даны n отсортированных массивов, их нужно, слить в один Я написал алгоритм, который похожий на обычное слияние двух массивов, единстве...

всем привет, а в области аудио есть какие-то подходы к предобучению моделей на неразмеченных данных в стиле берта? кроме банальных автокодировщиков (обучил что-то типа AE на с...

ребят, а тут есть те, кто умеют в glut? я это дело юзаю 1 раз в жизни, у меня простая задача: по точечкам нарисовать некоторый двумерный график, точки поступают в вектор кажды...

а, если я поставлю denoiser:v2, то у меня старый удалится автоматически?

мб кто занимается открытым рисечем по распознаванию эмоций? есть продвижения какие-нибудь в последнее время?

имеет ли смысл использовать venv внутри докера? потому что по логике приложение уже изолированное, в чем смысл ещё дополнительно изолировать окружение?

ребят, как открыть pdf? я написал вот так std::thread t(system, "theory.pdf"); t.detach(); но на некоторых компьютерах при вызове этого кода основной поток секунд на 5 зависае...

а кто-нибудь видел работающую speech emotion recognition систему? мб кто-то знает компании, у которые такое есть?

как в -v маунтить к WORKDIR, которую я задал в докерфайле? или это невозможно