Sергей

Кто-то победил тормоза при конвертации в numpy ответа от torch? outputs.to('cpu') <- тормоза тут ans = outputs.numpy() добавление после to('cpu') строчки torch.cuda.synchroni...

Столкнулся с необходимостью написать конволюционный слой кастомный на Торче. Так-то в инете описано всё подробно по вычислениям и проходом ядром по матрице, но... Если писать ...

А вот этот момент, что когда перегоняешь тензоры на видуху. У тебя больше данных, чем память видухи. И ней нормально быстро считает до момента, пока ей не приходится выгружать...

Я же правильно понял? Нужен список уникальных файлов? Просто формулировка "перезаписывать" не совсем понятна

Есть ли способ ускорить работу torch после обучения, аналогично tfLite у tensorflow?

Отлично. Задача конкретизируется. У тебя сейчас проблема только разделить буквы?

Для выборки данных обучения разбалансированных наборов классов мне надо выбрать два произвольных набора одинакового размера из каждого класса. Через numpy всё работает отлично...

А входные данные какие? Можно увидеть структуру модели?

Можете подсказать в какую сторону копать с решением задачи? Есть таблица с неуникальными полями. Мне необходимо найти последнюю(сортировка по колонке timestamp) пару значений ...

Тюю... Какие два признака дискретности ты знаешь?) Необязательный - равное расстояние между порогами дискретности. А обязательный - наличие бОльшего количества данных с одинак...

раздели на этапы. Ты можешь на картинке разделить бкувы?

Если обучил нейронку классификации изображений, например, собак и кошек, даёшь ей цветок. Она выдаст либо кошку, либо собаку. То есть, сумма ответа на выходе всегда 100% для ...

У меня выполняется граф за 0,26, а из видухи данные после этого за 0.84 забираются. Бред или да?

Под one-hot вы имеете в виду создание матрицы выходов для обучения?

Не бывает универсальных решений с вменяемым количеством кода. Не лучше под каждый тип данных писать конкретную предобработку? Или задача прям написать универсальный модуль, чт...

Ну есть они дискретные. И что это меняет?

Или не так. Сам писал мутации или использовал готовое что-то?

Хммм. А как награды выдаются?

Отлично, я не загрузил все данные в память системы. Дальше что? Алгоритм, подводные? Нельзя обучать на части данных, они будут как из ведра в ведро тянуть на себя резуьтат