Вопрос по фильтрации данных силами нейронной сети. Допустим, есть какое-то

Question

Вопрос по фильтрации данных силами нейронной сети. Допустим, есть какое-то

распределение классов (фото из инета). Часть данных одного класса залезает в область данных другого. Нейросеть будет иметь ошибку определения класса для таких данных. Есть ли алгоритмы отсеивания таких данных через саму нейросеть?

Например, есть элементы класса [0, 1, 2, 3, 4]. При этом данные эелемента 0 (например, зелёные точки на фотках) находятся в куче оранжевых. Ошибка на финале обучения будет 20%. Есть ли механизм/алгоритм (без предварительной обработки/отсева данных), позволяющий определить какой элемент выпадает из выборки и исключить его?

0

24.03.2022

1 ответов

12 просмотров

Sергей · Answer 1

Sергей Автор вопроса

А вообще нужен вам такой скрипт - анализа влияния данных датасета на уровень ошибки обучения?

0

30.04.2022

Похожие чаты

Вопрос по фильтрации данных силами нейронной сети. Допустим, есть какое-то

1 ответов

Похожие вопросы