кроме того, что Pycharm первый красным подчеркивает и какой лучше юзать?
Там цирк с клоунами произошёл
Keras был сначала добавлен в tensorflow, затем его снова отделили, а в основном модуле TF депрекейтнули. tensorflow.python.keras это лазание внутрь TF через задний проход и видимо на том интерфейсе не лежит deprecated — видимо только при реэкспорте он есть.
Если не надо ничего tf-специфического, лучше наверное поставить keras_core отдельно и использовать JAX в качестве бэкенда — должно работать быстрее.
Цирк цирком, но у меня сейчас стоит задача запихнуть натренированные модели на древнем легаси с импортами через tf.keras в систему где импорты по большей части через tf.python.keras. tf.python.keras.models.load_model не хочет грузить модели, ибо в ней есть tf.keras.layers.Normalization, которого я почему то в tf.python.keras.layers не нашел
там есть реализации кастомных слоев через tf, плюс еще участок, в котором юзается autokeras, в котором как я видел юзается tf.keras
tf.python насколько я помню это окно во внутреннюю кухню TF, если не знаешь зачем тебе туда лезть, не стоит туда лезть.
Обсуждают сегодня