базарах!
36 лет, Москва
47 ЗАПИСЕЙ

Сергей Бачин
4 мая в 13:47
Исследователи сравнили, кто лучше справляется с диагностированием рака груди: нейросеть или 101 профессионал в радиологии. Нейросеть в среднем была более эффективна в определении рака груди, чем врачи.
#нейросети в медицине
159

Сергей Бачин
4 мая в 13:43
Искусственный интеллект все чаще используется в медицине. Группа китайских и американских исследователей создала алгоритм, который выявляет самые распространенные детские болезни, от гриппа до менингита. Обученная на электронных медицинских картах 600 000 пациентов, программа выносит беспрецедентно точные диагнозы.
#нейросети в медицине
54

Сергей Бачин
19 апр в 7:31
#нейросети в медицине
Алгоритм отвечает на вопрос, является ли изображение инфекцией или особенностью формы пазухи отдельного пациента. Основная сложность диагностики болезней носовой пазухи — различие в ее форме у разных людей.Показать полностью…
37

Сергей Бачин
19 апр в 7:26
#нейросети в медицине
Точность диагностики глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной мышечной дегенерации сопоставима с высококвалифицированными специалистами.
36

Сергей Бачин
19 апр в 6:52
#нейросети в медицине

Neurohive - Нейронные сети
18 апр в 10:03
Deepmind разработала прототип устройства, позволяющего диагностировать комплексные глазные заболевания в формате реального времени. По завершении разработки это будет первым коммерческим проектом компании.

Прототип DeepMind диагностирует глазные заболевания на уровне офтальмологов
neurohive.io
27

Сергей Бачин
12 апр в 8:31
#нейросети в медицине
Значение площади под кривой (AUC) искусственного интеллекта составило 0.840 (при максимуме + 1.000). Средняя эффективность 101 радиолога составила 0.814. Статистически значимой разницы между человеком и машиной не было. Что это значит? Что одна программа #по_эффективности_не_уступает_сотне_дипломированных_сециалистов в такой важной и не терпящей ошибок сфере, как скрининг опухолевых заболеваний.
34

Сергей Бачин
6 апр в 11:50
#нейросети
Алгоритм сможет учитывать имеющуюся неопределенность и предоставлять людям несколько решений с соответствующими компромиссами. Например, вмедицине, вместо того, чтобы рекомендовать одно лечение вместо другого, он мог бы представить три возможных варианта: один для максимизации продолжительности жизни пациента, другой для минимизации страданий пациента и третий для минимизации затрат.
41

Сергей Бачин
5 апр в 9:44
#нейросети в медицине

Neurohive - Нейронные сети
4 апр в 20:37
На конференции SysML компания Facebook представила PyTorch BigGraph (PBG) — распределенную систему для обучения векторного представления графов, которое используется для задач прогнозирования в социальных сетях, обнаружения паттернов в IoT, моделирования последовательностей приема лекарств.

Facebook представила фреймворк PyTorch BigGraph
neurohive.io
328

Сергей Бачин
3 апр в 15:40
#нейросети в медицине
GlaxoSmithKline входит в десятку крупнейших фармкомпаний мира. Занимается разработкой жизненно важных лекарств, в частности против респираторных и онкологических заболеваний. Работает более чем в 150 странах. Имеет 84 завода по всему мира. Из 98 тыс. сотрудников 13 тыс. — научные специалисты. Оборот компании в 2016 году составил 27,9 млрд фунтов стерлингов, инвестиции в R&D — 3,6 млрд фунтов стерлингов. Но в партнерстве с GlaxoSmithKline компания будет использовать технологии искусственного интеллекта более высокого уровня — ее программы генеративно-состязательных сетей будут искать и отбирать нужные для определенных заболеваний мишени, а потом соображать, какие молекулы смогут на эти мишени действовать. Принцип действия генеративно-состязательных сетей в самой грубой форме означает состязание двух антиподов: один свободен в выборе и предлагает массу образов, миксуя подлинные и поддельные, второй, как строгий эксперт, отбирает из них подлинные. Естественно, все это делается с помощью большой базы данных,
Ты везде одни и те же вбросы вбрасываешь? Ну этож скучно
Ну раз ты не Бачин, это многое объясняет)
Обсуждают сегодня