Artem Kondyukov

так-так, что-то за последний год принципиально изменилось? Как RNN обучается на батче с образцами разных размеров?

Так а о чем спор? О том, что МЛ для рекомендательных систем не нужен?

А может, есть успешные кейсы рекомендашек без мл? Так вы покажите

Полно, просто на кагле их столько, что всё не пересмотришь, по-моему. Ну, можно поискать другие контесты. Я в мейлрушных пару раз участвовал, например. Сейчас от сбера идёт ещ...

А вообще в чем вопрос? Вход и выход одинаковы, кажется, по виду и интерпретации

А кто может объяснить, что печального в том, что Гугол под себя Кагол подминает?

батч из одного образца?

Вид? За сотню лет? При цикле размножения в 20 лет?

Но распределение среднего довольно очевидным образом зависит от количества образцов, ведь так? И при уменьшении хвосты толстеют.

это же nelder mead, нет?

А это задача традиционными методами не решается? Кажется, что gradient-based подходы тоже могут зайти Хотя DL повсюду :)

А зачем вообще так делать? Ну, почему не завести заранее np.zeros((a, b)) и в них не складывать значения?

Почему не сделаешь? Если есть возможность сохранения протокола, то это даже еще проще, чем клонить код и запускать

А сколько оно стоит? Я в свое время по доброй воле за курс Ына заплатил, потому что он офигенный

Я примерно то же самое сказал Просто... Нужно же как-то оценивать производительность модели?

Только не Wondows :) А в каких макбуках есть nVidia? Вообще, "на потыкать" хватит.

Чаще актуальнее, все-таки, дата-параллелизм, а не модел, вам именно модель бить нужно?

Что быстрее: мало оптимизированных операций или много неоптимизированных? 🤔

Блин, а что это, если не оптимизация-то? Какая самоорганизация? Сверхразум?

А что под построением нейросети понимаете? Как услугу или просто площадку нужно?