Григорий

Ребят, привет. Слушайте, а вы не подскажете, что может быть не так с логистической регрессией? вроде кросс валидация (score) в норме, confusion matrix (precision, recallc, f-1...

Всем добрый вечер! Ребят, а не подскажете, можно ли в scipy.optimize передать в качестве функциии предобученную нейронку (model.predict) ? У меня почему-то при попытке оптимиз...

Ребят, тут многие писали, что пользовались Financial Aid на курсере. Скажите, пожалуйста, после первого одобренного заявления, заявления на новые курсы специализации тоже одоб...

Ребята питонисты, а не подскажете, почему такой инпут даёт такой аутпут? IN: def number_generator(start, end, step): i = start while i <= end: yield i ...

Ребята, привет! Подскажите, пожалуйста, существует ли какая-то библиотека для Python для генерации условных случайный значений? Например, чтобы сгенерировать три случайных чис...

Ребята, а помогите немного разобраться, для чего нужен Docker. Например, я написал небольшое приложение на Python. Может ли Docker помочь мне сделать так, чтобы оно запускалос...

Ребят, а вы не посмотрите? Меня интересует только как решающее дерево в sklearn выбрало первое число для сплита, если такого значения даже нет в X. По ссылке ноутбук на гитхаб...

Ребят, привет! Что думаете по поводу будущего профессии Data Scientist'а? Я знаю, что материал не самый свежий, но меня напрягают подобные статьи: https://www.kdnuggets.com/20...

А при каких условиях и зачем это происходит? Просто критерий того, какой сплит выбрать — это взвешенное MSE двух выборок после разделения. При выборе значения между двумя не б...

Ребят, привет! Не могли бы вы подсказать какой-нибудь открытый датасет, чтобы на нём можно было sklearn'овским DecisionTreeRegressor накрутить что-то вроде R^2 выше 0.8?

Ребят, а я правильно понимаю, что SGD в логистической регрессии считает ошибку на рандомном подмножестве трейна при каждой итерации? Вроде бы даже на 1 наблюдении?

А не подскажете есть ли какой-то пакет, который решает СЛАУ не только для квадратных матриц?

Подскажите, пожалуйста, что будет на Coursera, если отправил задание до дедлайна, а проверить его не успевают? Это будет просрочка?

Друзья, а кто-нибудь знает, где можно найти расписание фильмов в конкретных кинотеатрах с 2015 года?

Ребята, скажите, пожалуйста, надо ли учить обычный ML, чтобы понимать Deep Learning?

Не подскажете, нет ли какого-то способа описать плоскость и тянуть оттуда случайные точки?

Ребята, а не подскажете, всегда ли можно убирать столбцы с корреляцией выше 75%?

В смысле? А при кросс-валидации такое возможно?