не так с логистической регрессией? вроде кросс валидация (score) в норме, confusion matrix (precision, recallc, f-1 score) в порядке, но она всё-равно предсказывает всякую ерунду.
Что значит всякую ерунду?
Может быть выборка криво составлена - ложные закономерности или не хватает нужных данных. Этого кросс-валидация не покажет
Ещё может быть тупая утечка, если информация о целевой переменной проникла в фичи
Обсуждают сегодня