Зачем избавляться от мультиколлинеарности признаков в датасете? Понятно, что для интерпретируемости, но она не всегда нужна.
А что вообще делают дата инженеры? С остальными областями всё ясно. Ml инженер обучает модели, аналитик строит а/б тесты, ml ops организует пайплайн.
Нужно предсказать значения рыночного временного ряда (прогнозируется значения close) на основе OHLC на две недели вперёд Чем заполнить пропущенные значения в рыночном временно...
Здравствуйте. Pandas. Есть датафрейм с датами в виде строк и пропусками, заполненными нулями. Как заменить все элементы в датафрейме на формат datetime? pd.to_datetime(df) вы...
как решить XOR проблему?
Как научиться ООП на python?