интерпретируемости, но она не всегда нужна.
Слишком математишно, так что могу выдать хуйню, но вроде как это делается для сокращения параметров модели
сокращения в каком смысле?
Если признаки коллинеарны, значит один можно выразить через другой, так?
https://statisticsbyjim.com/regression/multicollinearity-in-regression-analysis/
Для линейных моделей чтобы лучше была сходимость к минимуму функции потерь
Обсуждают сегодня