Вопросы такие: 1) Какие темы освещают для учеников? Примерная программа есть? 2) Сложно ли поступить, если подготовка уже есть (интересует пока заочка)? 3) И на сколько сложны...
В принципе да, можно и так. Вопрос в том только остаётся, важны ли для вас данные, которые будут после этого бинарного классификатора называться не вашими и отсеиваться?
Привет всем. Такой вопрос. Думаю попробовать reinforcement learning для обучения сети на векторах из потока заявок для кластеризации клиентов. Как вы думаете есть ли смысл? Ил...
Эмм.. А пример когда вброс на подобии "Шарапова вышла замуж в 10-й раз. Инфа 100% смотреть всем", а в статье написано, что Шарапова вышла замуж, а потом статья вообще о ее био...
да нах оно? Гугл клауд и все, оно дешевле встанет, чем нанимать админов и железо закупать
Эксель конечно хорошо и я думаю, многие его использовали для каких-то расчетов, а что вы думаете о Datalore?
А ты про обучение, это у меня тоже в ходу. А так я вообще про все твои репозитории. Особенно про документахи по разным темам) Ты случаем не выкладываешь туда статьи с Архива?
Тебе случаем не эффект Доплера классифицировать надо или что-то подобие этого?
норм идея, но не вырастет ли процент ошибок в этом случае?
А как же map reduce? Или что имеется ввиду под децентрализацией?
А есть люди у которых есть такой опыт уже, кто пробовал зоопарк переводить на Tarantool и на сколько это болезненно вышло по срокам?
Хм.. странно, неужели правда приматов так мало сейчас?
Да про них слышал. Вы их используете для управления роботами с помощью мышечных нейроимпульсов или мышечных сокращений или для чего внедряете?
А если исходить из того, что чем больше разных датасетов, тем лучше? И чем больше разносторонен датасет тем лучше? Подходит такая концепция?
О, видимо не прочитал, сорри. Да, тогда с этим не поспоришь. Или как на счёт синтаксического анализа, для схожести новостей?
Но другой вопрос зачем оно надо? И есть ли под это конкретная задача, которая соберёт эти все хайповые слова воедино?)
А есть какие-нибудь книженции тли статейки по NLP алгоритмам? Что бы они были более менее по существу, а не с кучей воды.
Удариться в науку и самому придумать? Или поискать научные статьи, может практикует кто, другие методы прогнозов.
И интересно ещё, там изучают только Data Mining или есть в программе и Machine Learning и Deep Learning и прочие тематики?
Хм.. А кто пробовал устанавливать tensorflow под Вендой? Что там с ним все так плохо? Под 3.6 питон вообще нет?