Подскажите, пожалуйста, можно ли натренированную модель catboost использовать в Tensorflow serving? Нашёл только это незакрытое issue https://github.com/catboost/catboost/issu...
У меня что-то глючит приложение россельхозбанка, когда я нахожусь в Дубаи. То пишет, что "сессия завершена", то другие ошибки, то заходит но не показывает последние операции П...
И что такого? Вот простой список идей, которые вообще не зависят от датасета: - проверить пропуски, если слишком много - можно отбросить признак - заполнение пропущенных значе...
Подскажите пожалуйста, насколько жестко проверяют габариты и вес ручной клади при вылете из Москвы в Дубаи?
насколько понимаю, в настоящий момент у любых генеративных моделей проблема в том, что они довольно быстро "забывают" начало. Поэтому длинные связные тексты не особо получаютс...
> В тот слэк может добавиться анонимный чел? А то у меня только корпоративный аккаунт остался, а его палить не улыбается. Достаточно почты > как вкатиться в big data Может я ...
Если тяжёлый хвост, во-первых подумать о возможных изменениях. Может быть в хвосте ошибочные значения? Тогда можно отбросить/обрезать. Если нет, можно попробовать трансформац...
А что ты хочешь?) automl - это звучит прекрасно. Но корректная обработка признаков и создание новых обычно дают большее увеличение качества модели, чем подбор параметров.
Reformer: The Efficient Transformer Статья https://openreview.net/forum?id=rkgNKkHtvB имплементация: https://github.com/google/trax/blob/master/trax/models/research/reformer.p...
> наименее жадно, то всё перебирать. Если все перебирать - это наиболее жадно, не?
А пробовала вначале конвертировать эти данные в pandas dataframe или просто в список? Видно, что ошибка происходит в dask
... а также написать свой язык программирования, свой IDE, свои алгоритмы машинного обучения, свою теорию линала и так далее?
Небось в день математики ходят по улицам и докапываются до людей. А ты интеграл брал? А в ряд Фурье разложить можешь
>Ты ни за что не поверишь что она сделала потом.. Неужели пошла изучать DS?
> Как готовить фичи и таргет для xgboost, если таргет в тесте встретится с большим размахом? Часто делают трансформацию таргета, например np.log1p
Иногда задумываюсь: если публикуют вот такой код и претренированные модели... то что есть у больших корпораций из того, что они не раскрывают? :)
Привет! https://stackoverflow.com/questions/9070306/numpy-scipy-ipythonfailed-to-interpret-file-as-a-pickle - это пробовал?
Какие все вокруг хардкорные :) чё не ассемблер?
Просто import model_hparams?
Для ML нужна выборка. Много выборки с такими данными будет?