Ребят, а как обычно поступают, когда есть датасет (nlp классификация) multi-class, допустим на 30 меток, но хочется multi-label на выходе. С учетом того, что нет ресурсов на ...
А что за цпу такой?
Ребят, есть такая задача. Существует n элементов на плоскости, каждому присвоен класс C и также есть набор фич. Пусть m - размер окна соседей. Необходимо классифицировать каж...
Ребят, а можете посоветовать либу/проект, в которой есть из коробки детекция и кластеризация лиц для видео потока?
Что значит корректно? Просто для каждой либы использующий random нужно фиксировать seed. numpy, torch etc. Я делаю как-то так после импорта всех либ. torch.manual_seed(seed) t...
а что значит избыточно? можете посмотреть https://www.kaggle.com/hocop1/unet-character-detector - реализацию Unet для соревнования Kuzushiji Recognition а затем сходить в этот...
https://www.kaggle.com/shivamb/data-science-glossary-on-kaggle https://developers.google.com/machine-learning/glossary/?utm_source=google-ai&utm_medium=card-image&utm_campaign...
@Bsucbe вам советовали посмотреть частично dlcourse.ai, а я посоветую пройти его полностью. И если вы хотите лица детектить, то просто заюзайте https://github.com/tkat0/PyTor...
Ребят, кто-нибудь занимается классификацией видео? Что сейчас сота? paperwithcode не особо помог. Знаю про соревнование youtube-8m. Но там и участников мало было да и все реш...
это не особо относится к вопросу. Да там есть multiprocessing. Вы про это? https://pytorch.org/docs/stable/notes/multiprocessing.html
"но хотелось бы понять, как изображение перегнать в пространство признаков" чем вам последний слой в любом картиночном классификаторе не пространство признаков? Другой вопрос ...
ну backward/forward для релу имплементируется за 10 минут если знаешь нампи.. И код не длинный если это классом реализовано. Поэтому, я думаю, что можно прямо сюда его скинут...
Ребят, может кто-нибудь сможет объяснить.. Можно ли на Яндекс.толоке публиковать задания, в которых указана ссылка на мой сайт, где развернута программа для разметки? (на толо...
Зачем сетку? Если слова написаны без ошибок, то простым решением будут языковые модели https://github.com/keredson/wordninja
Ребят, а какой обычно язык выбирают при back translation (для расширения датасета) для английского языка?
Ребят, а когда вы получаете ошибку "IndexError: list index out of range" при конвертации торч модели в onnx формат, что вы делаете? трейс не ифнормативен, гугл не помогает
Ребят, можете подсказать аналог этой статьи https://habr.com/ru/post/468493/, но только на английском?
Ребят, pytorch версии 1.0 в проде нормально себя чувствует или лучше конвертнуть pytorch->onnx->tf ?
Вы бы каждое предсказание посмотрели бы?) Напомню их 200к. + Ты не увидишь данные, на которых тест будет происходить. Распределение классов может быть совсем иное.
ну, так и в чем проблема?) исходя из этого туториала ничего сложного нету в этом https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/machine-learning/tutorials/image-classification