Ребят, а как обычно поступают, когда есть датасет (nlp классификация)

Question

Ребят, а как обычно поступают, когда есть датасет (nlp классификация)

multi-class, допустим на 30 меток, но хочется multi-label на выходе.
С учетом того, что нет ресурсов на нормальную разметку..
Учить бинарные модели (one-vs-rest), а затем выбирать примеры для новой модели? Или учить multi-class, а на инференсе брать сигмоиду?

#database #programming #russian #software

0

26.01.2021

8 ответов

13 просмотров

Gleb Glushkov Автор вопроса

Хочется какое-нибудь решение, подкрепленное литературой. Данные нельзя заново разметить...

0

26.01.2021

Gleb Glushkov Автор вопроса

Спасибо, посмотрю

0

26.01.2021

Gleb Glushkov Автор вопроса

Nikita
Не знаю насколько рабочие варианты, но возможно 1)...

Первый вариант может даже и заработает для некоторых меток т.к моделям пофигу на правильную последовательность слов в тексте

0

26.01.2021

Nikita

Gleb Glushkov
Первый вариант может даже и заработает для некотор...

А как же теже rnn?

0

26.01.2021

Gleb Glushkov Автор вопроса

Nikita
А как же теже rnn?

https://arxiv.org/pdf/2012.15180.pdf

0

26.01.2021

Nikita

Gleb Glushkov
https://arxiv.org/pdf/2012.15180.pdf

а кратко рассказать можешь? Я не нлп'ист, читать вряд ли буду

0

26.01.2021

Nikita

окей, поверю на слово)

0

26.01.2021

Nikita · Accepted Answer

Nikita

Не знаю насколько рабочие варианты, но возможно 1) раз нлп может есть возможность объединить текста и тем самым получить мультилейбл? 2) возможно как то идею из word2vec применить с негатив сэмплмнгом, но классов видимо маловато

0

26.01.2021

215 похожих чатов

Ребят, а как обычно поступают, когда есть датасет (nlp классификация)

8 ответов

Похожие вопросы