каждому присвоен класс C и также есть набор фич. Пусть m - размер окна соседей. Необходимо классифицировать каждый элемент по соседям, используя их частотность совстречаемости каждого класса.
Как на валидации сделать первый шаг, когда неизвестен ни один из элементов? По быстрому анализу гугл выдачи я понял, что нужно изучать Reinforcement learning методы :)
Может кто-нибудь подскажет темы, которые сократят мой поиск..
чисто на абум проблема похожа на ту, которую решают с помощью Expectation-Maximization
ЕМ алгоритм
Обсуждают сегодня