на диске?
делаю миграцию из прометея (31ГБ данных), миграция прошла на чуть более чем на 25%, victoria-metrics-data занимает уже 8ГБ, то есть по окончанию миграции разницы не будет совсем
в прометеусе хранятся данные, собранные в основном с node-exporter’ов и cadvisor’ов
в этой статье https://valyala.medium.com/prometheus-vs-victoriametrics-benchmark-on-node-exporter-metrics-4ca29c75590f
заявляется до 7x экономии места в случае с только node-exporter’ами
миграция завершилась, сжатие 2х, было 31ГБ, стало 16ГБ есть смысл пробовать --vm-round-digits ? в этой статье https://medium.com/@romanhavronenko/victoriametrics-how-to-migrate-data-from-prometheus-filtering-and-modifying-time-series-6d40cea4bf21 описывается влияние --vm-significant-figures, но не совсем понятно, что будет с значениями вида 123456789.12345 при --vm-significant-figures=5, они округляться до 123450000? наверное тогда лучше использовать --vm-round-digits
сколько получается байт на семпл данных? (можно узнать посмотрев на https://grafana.com/grafana/dashboards/10229)
разделил кол-во места в байтах на кол-во семплов (был вывод инфы при миграции данных с помощью vmctl) получилось 0,8 байт/семпл с опцией —vm-round-digits=3 — 0,68 байт/семпл
Обсуждают сегодня