достаточность знаний для перехода в DE + современность используемых инструментов. Скорее интересует работа над преобразованием данных на Spark+Scala, чем построение DWH. Если я верно понимаю что это такое:) но базу хотелось бы заложить для всего DE. З.Ы.: В ИТ 20 лет. Последние 6 AQA на Java. Не факт, что соберусь перейти, но вопрос заинтересовал.
https://newprolab.com/ru/dataengineer
https://slurm.io/data-engineer
https://otus.ru/lessons/data-engineer/
Слерм только запускается, программа хорошая, я иду - посмотрим что там)
Если спрак+скала - 100% ньюпролаб, но не де а курсы по спарк - там их два - basic и advanced
Отус так себе - на 3
Спасибо большое ! Я планировал сначала по DE для понимания происходящего, а потом уже непосредственно по Spark.
Большинство де курсов на питоне
Стоит брать потоковый курс или в записи тоже норм?
Я понимаю:( я его немного недолюбливаю…видимо, прийдется смириться:)
Потоковые всегда лучше - общение с экспертами/одногруппниками делает свое дело
Понял. Спасибо большое!
а я его терпеть не могу) слава богу только в плове на нем надо писать
Напиши, плиз, потом отзыв:) думаю, что будет интересно не только мне.
это будет нескоро) 7 только начинается
Все равно интересно:)
Я сейчас на этом курсе. Курс годный, достаточно сложный, много инфы приходится искать. Достаточно интенсивный, 3 занятия в неделю. На курс нужно идти уже с небольшим опытом. newprolab
Спасибо большое!
Обсуждают сегодня