Т.е. мне над на матрице среди элементов пяти разных цветов найти кластер (3 и более элементов, которые образуют цепочку соседей с общей границей, на скрине виден пример образования https://prnt.sc/voffgr). Единственное, что идёт в голову, это бегать по матрице и сортировать элементы по цветам, записывая в отдельный массив (на скрине пример такого массива https://prnt.sc/vofjuk), а затем пробегать по этому массиву, с условием if (x = x && nextY - y === 1 || y = y && nextX - x === 1). Т.е. по сути еще один перебор массива. В общем мне кажется, что это какой-то неэффективный алгоритм, а придумать что-то более рациональное чё-т не выходит. Гуглил функции для работы с матрицами, но чё-т пустовато как-то. В общем кто подскажет хотя бы название алгоритма, который это дело поможет как-то более эффективно считать, буду очень благодарен.
Спасибо за ответ. Примерно так же придумал с кэшем, думал, что вариант не очень быстрый.
Обсуждают сегодня