Решение на Питоне: import torch w = torch.tensor( [[1.,2.],[4.,5.]], requires_grad=True) function = 10

Question

Решение на Питоне: import torch w = torch.tensor( [[1.,2.],[4.,5.]], requires_grad=True) function = 10

* torch.log( ( w + 1. ) ).sum()
function.backward()
print(w-w.grad)

Решение на эликсире
data = Nx.tensor([[1,2], [4,5]])

function = fn x ->
x
|> Nx.add(1)
|> Nx.log()
|> Nx.multiply(10)
end

gradient = Nx.Defn.grad(function)

Nx.subtract(data, gradient.(data))
|> Nx.to_list()
|> IO.inspect()

Как думаете, есть шансы что датасатанисты будут использовать такое?
Помоему неочень...

#elixir #programming #russian

0

29.08.2023

1 ответов

5 просмотров

Fried Zucchini · Accepted Answer

Fried Zucchini

import Nx data = tensor([[1,2], [4,5]]) function = fn x -> multiply(log(add(x, 1)), 10) end gradient = Nx.Defn.grad(function) subtract(data, gradient.(data)) |> to_list() |> IO.inspect()

0

8 месяцев назад

169 похожих чатов

Решение на Питоне: import torch w = torch.tensor( [[1.,2.],[4.,5.]], requires_grad=True) function = 10

1 ответов

Похожие вопросы